z0ukun 上一小节我们学习了什么是Helm以及Helm的安装，我们也自己尝试创建了第一个Helm Chart包，今天我们就一起来学习一下Helm中的一些常用操作。
1、Helm仓库
Helm 的 Repo 仓库和 Docker Registry 比较类似，Chart 库可以用来存储和共享打包 Chart 的位置，我们在安装了 Helm 后，默认的仓库地址是 google 的一个地址，这对于我们不能科学上网的同学就比较苦恼了，没办法访问到官方提供的 Chart 仓库，我们可以用helm repo list来查看当前的仓库配置：
我们可以看到除了一个默认的 stable 的仓库配置外，还有一个 local 的本地仓库，这是我们本地测试的一个仓库地址。其实要创建一个 Chart 仓库也是非常简单的，Chart 仓库其实就是一个带有index.yaml索引文件和任意个打包的 Chart 的 HTTP 服务器而已，比如我们想要分享一个 Chart 包的时候，我们将本地的 Chart 包上传到该服务器上面，别人就可以使用了，所以其实我们自己托管一个 Chart 仓库也是非常简单的，比如阿里云的 OSS、Github Pages，甚至自己创建的一个简单服务器都可以。
Helm官方Charts仓库 https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/ 需要翻墙访问，阿里云提供了一个镜像仓库 https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts 然而从11月开始好像就没有更新过。然而Helm的项目迭代得非常快，阿里镜像里连 rabbitmq-ha 都还没有。Charts仓库组织方式其实很简单，只有一个索引文件和对应压缩包，可以直接从官方源爬过来放到自己服务器下。当然你也可以使用了官方推荐的使用GitPages搭建Charts仓库的方式。
这里我们推荐使用微软的Helm仓库：
- stable: http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/
- incubator: http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts-incubator/
我们可以通过下面的命令来添加Helm仓库：
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/
helm repo update
仓库添加完成后，可以使用 update 命令进行仓库更新。当然如果要我们自己来创建一个 web 服务器来服务 Helm Chart 的话，只需要实现下面几个功能点就可以提供服务了：
- 将索引和Chart置于服务器目录中；
- 确保索引文件index.yaml可以在没有认证要求的情况下访问；
- 确保 yaml 文件的正确内容类型（text/yaml 或 text/x-yaml）。
如果你的 web 服务提供了上面几个功能，那么也就可以当做 Helm Chart 仓库来使用了。
2、查找Chart
Helm 将 Charts 包安装到 Kubernetes 集群中，一个安装实例就是一个新的 Release，要找到新的 Chart，我们可以通过搜索命令完成。
注：如果不能科学上网，将默认的 stable 的仓库地址更换成上面微软地址。
下面我们直接运行 helm search repo 命令可以查看有哪些 Charts 是可用的（Helm2和Helm3的操作命令还是有很大的区别的、请各位同学自行上Helm官方文档去查看具体使用方法：点击查看）：
如果没有使用过滤条件，helm search repo 显示所有可用的 charts。可以通过使用过滤条件进行搜索来缩小搜索的结果范围：
可以看到明显少了很多 charts 了，同样的，我们可以使用 inspect 命令来查看一个 chart 的详细信息：
helm inspect chart stable/mysql
使用 inspect 命令可以查看到该 chart 里面所有描述信息，包括运行方式、配置信息等等。 通过 helm search 命令可以找到我们想要的 chart 包，找到后就可以通过 helm install 命令来进行安装了。
3、安装Chart
要安装新的软件包，直接使用 helm install 命令即可。最简单的情况下，它只需要一个 chart 的名称参数：
现在 mysql chart 已经安装上了，安装 chart 会创建一个新 release 对象。上面的 release 被命名为 mysql-1584974902。如果你想使用你自己的 release 名称，只需使用–name参数指定即可，比如：
helm install --set name=mysqldb stable/mysql --generate-name
在安装过程中，helm 客户端将打印有关创建哪些资源的有用信息，release 的状态以及其他有用的配置信息，比如这里的有访问 mysql 服务的方法、获取 root 用户的密码以及连接 mysql 的方法等信息。
注：值得注意的是 Helm 并不会一直等到所有资源都运行才退出。因为很多 charts 需要的镜像资源非常大，所以可能需要很长时间才能安装到集群中去。
要跟踪 release 状态或重新读取配置信息，可以使用 helm status 查看：
helm status mysql-1584976849
可以看到当前 release 的状态是DEPLOYED（参考上图），下面还有一些安装的时候出现的信息。
4、自定义Chart
上面的安装方式是使用 chart 的默认配置选项。但是在很多时候，我们都需要自定义 chart 以满足自身的需求，要自定义 chart，我们就需要知道我们使用的 chart 支持的可配置选项才行。 要查看 chart 上可配置的选项，使用helm inspect values命令即可，比如我们这里查看上面的 mysql 的配置选项：
helm inspect values stable/mysql | more
然后，我们可以直接在 YAML 格式的文件中来覆盖上面的任何配置，在安装的时候直接使用该配置文件即可：(config.yaml)
helm install -f config.yaml --set name=z0ukun stable/mysql --generate-name
我们这里通过 config.yaml 文件定义了 mysqlUser 和 mysqlDatabase，并且把 service 的类型更改为了 NodePort，然后现在我们来安装的时候直接指定该 yaml 文件。我们可以看到当前 release 的名字已经变成 mysql-1584976849 了。然后可以查看下 mysql-1584976849 关联的 Service 是否变成 NodePort 类型的了。
我们可以看到看到服务 mysql-1584976849 变成了 NodePort 类型的，二之前默认创建的 mewing-squid-mysql 是 ClusterIP 类型的，证明上面我们通过 YAML 文件来覆盖 values 是成功的。接下来我们查看下 Pod 的状况：
比较奇怪的是之前默认创建的和现在 mysql-1584976849 的 release 创建的 Pod 都是 Pending 状态，直接使用 describe 命令查看下：
我们可以发现两个 Pod 处于 Pending 状态的原因都是 PVC 没有被绑定上，所以这里我们可以通过 storageclass 或者手动创建一个合适的 PV 对象来解决这个问题。 另外为了说明 helm 更新的用法，我们这里来直接禁用掉数据持久化，可以在上面的 config.yaml 文件中设置：
persistence:
enabled: false
另外一种方法就是在安装过程中使用–set来覆盖对应的 value 值，比如禁用数据持久化，我们这里可以这样来覆盖：
helm install stable/mysql --set name=z0ukun-persistence.enabled=false --generate-name
5、升级Helm
我们这里将数据持久化禁用掉来对上面的 mysql-1584976849 进行升级：
helm upgrade -f config.yaml mysql-1584976849 stable/mysql
可以看到已经变成 DEPLOYED 状态了，现在我们再去看看 Pod 的状态呢：
我们可以看到 mysql-1584976849 关联的 Pod 已经变成了 running 的状态，已经不是 Pending 状态了，同样的，使用 describe 命令查看：
我们可以看到现在没有任何关于 PVC 的错误信息了，这是因为我们刚刚更新的版本中就是禁用掉了的数据持久化的，证明 helm upgrade 和 –values 是生效了的。现在我们使用 helm ls 命令查看先当前的 release：
可以看到 mysql-1584976849 这个 release 的REVISION已经变成2了，这是因为 release 的版本是递增的，每次安装、升级或者回滚，版本号都会加1，第一个版本号始终为1，同样我们可以使用 helm history 命令查看 release 的历史版本。当然如果我们要回滚到某一个版本的话，使用 helm rollback 命令即可，比如我们将 mysql-1584976849 回滚到上一个版本：
helm rollback mysql-1584976849 1
当然、这里我们只是讲到了 Helm3 的一些常用方法，更多用法我们将在后面的内容和大家接触到。
